Velibor Trujic · Hochschule Campus Wien
Analyse von Reinforcement Learning für Wegfindung
ПредатоЈун 2023
Обим59 страна
ЈезикНемачки
Фокус истраживања
Рад пореди дубоко поткрепљено учење са класичним алгоритмима за проналажење путање, као што су A* и Dijkstra. У тродимензионалном Unity окружењу испитују се рачунарска ефикасност, прилагодљивост и укупне перформансе, са применама у развоју игара, роботици и аутономној навигацији.
Истраживачко питањеКоје су предности и недостаци дубоког поткрепљеног учења у поређењу са класичним алгоритмима за проналажење путање у видео-играма?
Вештачке неуронске мреже · Дубоко учење · Машинско учење · Поткрепљено учење · Проналажење путање
Отвори званични запис